La résolution spatiale du MRCC est suffisamment fine pour
représenter correctement des processus climatiques de petite
dimension tels que
le développement des nuages ou des orages, les
précipitations, l'évaporation et l'humidité du
sol. Un modèle régional du climat est un
sous-modèle imbriqué dans un modèle climatique
mondial ou un modèle de circulation générale
(MCG). Il s'agit d'isoler une région en particulier du MCG et de
déterminer les conditions aux frontières de cette
région. Ces conditions aux frontières sont
calculées par le MCG et introduites dans le modèle
régional qui simulera le climat du domaine
sélectionné. La simulation régionale peut ainsi
être effectuée dans n'importe quelle région
du globe.
En tant qu'interpolateur intelligent, le MRCC peut être
utilisé
pour pallier au manque d'observations climatologiques dans des
régions éloignées, pour générer des
séries chronologiques climatiques ou encore simuler un climat
futur.
La résolution spatiale du MRCC est adéquate pour
évaluer les répercussions régionales des
changements
climatiques. Le MRCC est à ce titre un outil prévisionnel
performant offert aux nombreux ministères et organismes publics
et privés concernés par les changements climatiques. Avec
des simulations de plus en plus sophistiquées et
réalistes,
ces utilisateurs de première ligne peuvent développer des
stratégies d'intervention (e.g., protocole de Kyoto en 1997
visant à réduire l'émission de gaz à effet
de serre et signé par 84 pays) et d'adaptation aux effets des
changements
climatiques dans leurs secteurs d'activités respectifs.
À moyen terme, les travaux du MRCC auront des
répercussions dans des secteurs opérationnels et services
gouvernementaux qui bénéficieront de nos progrès
dans la modélisation, e.g. prévisions
météorologique et maritime, monitorage de l'état
de l'environnement. Le MRCC compte actuellement sur des collaborations
avec des utilisateurs tels que des compagnies hydroélectriques
(e.g., Hydro-Québec), les ministères provinciaux de
l'environnement, des ressources naturelles (MRN), de la recherche, des
sciences et des
technologies (MRST) du Québec, et les ministères
fédéraux d'Environnement Canada, Pêches et
Océans Canada, Service
Météorologique du Canada, Ressources Naturelles Canada et
Forêts Canada. Ces partenariats permettent d'effectuer des
simulations
et de valider le modèle régional du climat. Par exemple,
le MRCC peut servir à évaluer le régime
hydrologique
à l'échelle de bassins versants. Pour valider les
simulations
du modèle avec des données d'ouvrages
hydroélectriques, D. Caya et R. Laprise se sont associés
à Hydro-Québec. De telles initiatives sont
précieuses et indispensables pour la
recherche et ce, tant au niveau de la sophistication des outils
prévisionnels par des rétroactions que pour le transfert
automatique et sans
délais de ces innovations technologiques dans un monde
concurrentiel.
Durant les dernières années, les efforts du groupe
canadien de modélisation régionale du climat de l'UQAM se
sont portés sur la maintenance
et l'amélioration du modèle dans le but d'augmenter
l'efficacité du MRCC et la qualité de ses
résultats. Les performances du MRCC, que ce soit en
améliorant le pilotage du modèle, les schémas de
convection, ou encore en procédant au couplage avec un
modèle d'océan et un modèle de glace, sont
testées par rapport à sa capacité à
reproduire le climat observé. Ces travaux sont
réalisés par exemple dans le cadre de projets
d'intercomparaison avec d'autres MRC, ou encore lors de
l'évaluation du MRCC à reproduire le cycle hydrologique
d'un domaine donné. Toutes ces validations des simulations du
MRCC par rapport à des climats actuels nécessitent
l'établissement constant de nouveaux protocoles d'analyses
appelés laquo;diagnostics».
Finalement, cet investissement considérable en temps et en
ressources dans le modèle est orienté vers la production
de simulations
climatiques plus complexes dans le cadre d'expériences sur
les changements climatiques appréhendés.
Antic, S., R. Laprise, B. Denis, and R. de Elía,
2004: Testing the downscaling ability of a one-way nested regional
climate model in regions of complex topography. Clim. Dyn. (in press).
Barrette, N., and R. Laprise, 2002. Numerical modeling:
A complementary tool for studying CO2 emissions from hydroelectric
reservoirs. Global Biogeochem. Cycles , 16(4), 1128, 75 - 1-11 .
Bielli, S. and R. Laprise, 2004: Scale decomposition of
the water budget in a regional climate model. Research activities
in Atmospheric and Oceanic Modelling , WMO/TD, edited by J.
Côté,
April 2004, 5.3
Caya, D., and S. Biner, 2004: Internal variability of RCM simulations
over an annual cycle. Clim. Dyn. 22: 33-46.
de Elia, R., and R. Laprise, 2004: Diversity in probability
interpretations in weather and climate forecasting. Monthly Weather
Review (Accepted with modifications)
de Elía, R. and R. Laprise, 2003: Distribution-oriented
verification of limited-area models in a perfect-model framework. Mon.
Wea. Rev. 131: 2492-2509.
de Elía, R., R. Laprise and B. Denis, 2002: Forcasting skill
limits of nested, limited-area models: a perfect-model approach. Mon.
Wea. Rev. 130: 2006-2023.
de Élia, R., R. Laprise et B. Denis, 2002: Short-term
downscaling with a limited-area model: diagnostic verification in
aperfect-model approach. Research activities in Atmospheric and Oceanic
Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32:
5.5-5.6
Dimitrijevic, M., and R. Laprise, 2004: Validation of the nesting
technique in a Regional Climate Model through sensitivity
tests to spatial resolution and the time interval of lateral boundary
conditions during summer. Accepted in Climate Dynamics.
Denis, B., R. Laprise, D. Caya et J. Côté,
2002: Downscaling ability of one-way-nested regional climate models:
The Big-Brother experiment. Clim. Dyn. 18, 627-646.
Denis, B., J. Côté et R. Laprise, 2002: Spectral
decomposition of two-dimensional atmospheric fields on limited-area
domains using discrete cosine transforms (DFT). Mon. Wea. Rev. 130:
1812-1829.
Denis, B., R. Laprise and D. Caya, 2003: Sensitivity of
a Regional Climate Model to the spatial resolution and temporal
updating frequency of the lateral boundary conditions. Clim. Dyn. , 20,
107-126 .
Faucher, M., D. Caya, J.-F. Saucier, and R. Laprise 2004: Sensitivity
of the CRCM atmospheric and the Gulf of St. Lawrence
ocean-ice models to each other. Atmos.-Ocean, 42 (2), 85-100.
Faucher, M., D. Caya, R. Laprise et F. Saucier, 2002: Interaction
between atmosphere and ocean-ice regional models over the Gulf of
St-Lawrence (Canada). Research activities in Atmospheric and Oceanic
Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32:
7.9-7.10
Frigon, A., D. Caya, M. Slivitzky et D. Tremblay, 2002:
Investigation of the hydrologic cycle simulated by the Canadian
Regional
Climate Model over Québec/Labrador territory. In Advances in
Global Change Research, vol 10, Climatic Change: Implications for the
Hydrological Cycle and for Water Management, Ed. M. Beniston, Kluwer
Academic
Publishers (Dordrecht et Boston) 31-55.
Frigon, A., M. Slivitzky et D. Caya, 2002: Investigation of hydrology
simulated by the Canadian Regional Climate Model over Québec and
Labrador. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling,
edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 7.11-7.12
Gachon P., F. J. Saucier et R. Laprise, 2002: Evaluation of summer-time
near-surface temperature and wind fields over Hudson Bay in a regional
atmospheric model. Research activities in Atmospheric and Oceanic
Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32:
5.13-5.14
Héreil, P., et R. Laprise, 1996: Sensitivity of internal gravity
wave solutions to the timestep of a semi-implicit semi-Lagrangian
non-hydrostatic model. Mon. Wea. Rev. 124 (4), 972-999.
Hernández-Díaz, L., et R. Laprise, 2002: Energetics of
African Easterly Waves using the Canadian Regional Climate Model
(CRCM): A first approach. Research activities in Atmospheric and
Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No.
32: 7.6-7.8
Laprise, R., D. Caya, A. Frigon, and D. Paquin, 2003: Current and
perturbed climate as simulated by the second-generation Canadian
Regional Climate Model (CRCM-II) over north-western North America.
Clim. Dyn. 21: 405-421.
Laprise, R, D. Caya, M. Giguère, G. Bergeron, H.
Côté, J.-P. Blanchet, G. J. Boer et N. A. McFarlane,
1998: Climate and Climate Change in Western Canada as simulated by
the Canadian Regional Climate Model, Atmos. Oc., 36 (2), 119-167.
Lorant, V., N. McFarlane and R. Laprise, 2002: A numerical study using
the Canadian Regional Climate Model for the (Baltex) PIDCAP period.
Boreal Environment Research 7(3), 203-210.
Lucas-Picher, P., D. Caya and S. Biner, 2004: RCM’s internal
variability as function of domain size. Research activities in
Atmospheric and Oceanic Modelling, WMO/TD, edited by J.
Côté, April 2004, 7.25-7.26
Lucas-Picher, P., V. K. Arora, D. Caya and R. Laprise, 2003.
Implementation of a large-scale variable velocity flow routing
algorithm in the Canadian Regional Climate Model (CRCM). Atmos.-Ocean,
41(2), 139-153.
Lucas-Picher, P., V. Arora, D. Caya et R. Laprise, 2002: Incorporating
river routing in the Canadian Regional Climate Model. Research
activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by
H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 7.29-7.30
Mukherjee, S., D. Caya et R. Laprise, 2002: Evaluting data
interpolation in moving sparse noisy data to a uniform grid. Research
activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie,
WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 1.44-1.45
Paquin, D. et D. Caya, 2002: Dealing with atmospheric water in a nested
RCM. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited
by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 7.33-7.34
Riette, S. et D. Caya, 2002: Sensitivity of short simulations to the
various parameters in the new CRCM spectral nudging. Research
activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie,
WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 7.39-7.40
Sushama, L., R. Laprise, D. Caya, M. Larocque and M. Slivitzky, 2004:
Variable-lag channel flow routing algorithm for climate models.
Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling , WMO/TD,
edited by J. Côté, April 2004