UQAM - Université du Québec à Montréal Faculté des sciences
UQAM  ›  ESCER  ›  Réseau MDCR
MDCR



Réseau canadien en modélisation et diagnostics du climat régional (MDCR) 


Application & réalisation


La résolution spatiale du MRCC est suffisamment fine pour représenter correctement des processus climatiques de petite dimension tels que le développement des nuages ou des orages, les précipitations, l'évaporation et l'humidité du sol. Un modèle régional du climat est un sous-modèle imbriqué dans un modèle climatique mondial ou un modèle de circulation générale (MCG). Il s'agit d'isoler une région en particulier du MCG et de déterminer les conditions aux frontières de cette région. Ces conditions aux frontières sont calculées par le MCG et introduites dans le modèle régional qui simulera le climat du domaine sélectionné. La simulation régionale peut ainsi être effectuée dans n'importe quelle région du globe.

En tant qu'interpolateur intelligent, le MRCC peut être utilisé pour pallier au manque d'observations climatologiques dans des régions éloignées, pour générer des séries chronologiques climatiques ou encore simuler un climat futur.

La résolution spatiale du MRCC est adéquate pour évaluer les répercussions régionales des changements climatiques. Le MRCC est à ce titre un outil prévisionnel performant offert aux nombreux ministères et organismes publics et privés concernés par les changements climatiques. Avec des simulations de plus en plus sophistiquées et réalistes, ces utilisateurs de première ligne peuvent développer des stratégies d'intervention (e.g., protocole de Kyoto en 1997 visant à réduire l'émission de gaz à effet de serre et signé par 84 pays) et d'adaptation aux effets des changements climatiques dans leurs secteurs d'activités respectifs.

À moyen terme, les travaux du MRCC auront des répercussions dans des secteurs opérationnels et services gouvernementaux qui bénéficieront de nos progrès dans la modélisation, e.g. prévisions météorologique et maritime, monitorage de l'état de l'environnement. Le MRCC compte actuellement sur des collaborations avec des utilisateurs tels que des compagnies hydroélectriques (e.g., Hydro-Québec), les ministères provinciaux de l'environnement, des ressources naturelles (MRN), de la recherche, des sciences et des technologies (MRST) du Québec, et les ministères fédéraux d'Environnement Canada, Pêches et Océans Canada, Service Météorologique du Canada, Ressources Naturelles Canada et Forêts Canada. Ces partenariats permettent d'effectuer des simulations et de valider le modèle régional du climat. Par exemple, le MRCC peut servir à évaluer le régime hydrologique à l'échelle de bassins versants. Pour valider les simulations du modèle avec des données d'ouvrages hydroélectriques, D. Caya et R. Laprise se sont associés à Hydro-Québec. De telles initiatives sont précieuses et indispensables pour la recherche et ce, tant au niveau de la sophistication des outils prévisionnels par des rétroactions que pour le transfert automatique et sans délais de ces innovations technologiques dans un monde concurrentiel.

Flèche Haut


Réalisation


Durant les dernières années, les efforts du groupe canadien de modélisation régionale du climat de l'UQAM se sont portés sur la maintenance et l'amélioration du modèle dans le but d'augmenter l'efficacité du MRCC et la qualité de ses résultats. Les performances du MRCC, que ce soit en améliorant le pilotage du modèle, les schémas de convection, ou encore en procédant au couplage avec un modèle d'océan et un modèle de glace, sont testées par rapport à sa capacité à reproduire le climat observé. Ces travaux sont réalisés par exemple dans le cadre de projets d'intercomparaison avec d'autres MRC, ou encore lors de l'évaluation du MRCC à reproduire le cycle hydrologique d'un domaine donné. Toutes ces validations des simulations du MRCC par rapport à des climats actuels nécessitent l'établissement constant de nouveaux protocoles d'analyses appelés laquo;diagnostics». Finalement, cet investissement considérable en temps et en ressources dans le modèle est orienté vers la production de simulations climatiques plus complexes dans le cadre d'expériences sur les changements climatiques appréhendés.


Maintenance et amélioration du modèle

Flèche Haut

Validation du MRCC

Flèche Haut


Trousse de diagnostics


Flèche Haut

Projections de changements climatiques

Flèche Haut


Références


Antic, S., R. Laprise, B. Denis, and R. de Elía, 2004: Testing the downscaling ability of a one-way nested regional climate model in regions of complex topography. Clim. Dyn. (in press).

Barrette, N., and R. Laprise, 2002. Numerical modeling: A complementary tool for studying CO2 emissions from hydroelectric reservoirs. Global Biogeochem. Cycles , 16(4), 1128, 75 - 1-11 .

Bielli, S. and R. Laprise, 2004: Scale decomposition of the water budget in a regional climate model. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling , WMO/TD, edited by J. Côté, April 2004, 5.3

Caya, D., and S. Biner, 2004: Internal variability of RCM simulations over an annual cycle. Clim. Dyn. 22: 33-46.

de Elia, R., and R. Laprise, 2004: Diversity in probability interpretations in weather and climate forecasting. Monthly Weather Review (Accepted with modifications)

de Elía, R. and R. Laprise, 2003: Distribution-oriented verification of limited-area models in a perfect-model framework. Mon. Wea. Rev. 131: 2492-2509.

de Elía, R., R. Laprise and B. Denis, 2002: Forcasting skill limits of nested, limited-area models: a perfect-model approach. Mon. Wea. Rev. 130: 2006-2023.

de Élia, R., R. Laprise et B. Denis, 2002: Short-term downscaling with a limited-area model: diagnostic verification in aperfect-model approach. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 5.5-5.6

Dimitrijevic, M., and R. Laprise, 2004: Validation of the nesting technique in a Regional Climate Model through sensitivity tests to spatial resolution and the time interval of lateral boundary conditions during summer. Accepted in Climate Dynamics.

Denis, B., R. Laprise, D. Caya et J. Côté, 2002: Downscaling ability of one-way-nested regional climate models: The Big-Brother experiment. Clim. Dyn. 18, 627-646.

Denis, B., J. Côté et R. Laprise, 2002: Spectral decomposition of two-dimensional atmospheric fields on limited-area domains using discrete cosine transforms (DFT). Mon. Wea. Rev. 130: 1812-1829.

Denis, B., R. Laprise and D. Caya, 2003: Sensitivity of a Regional Climate Model to the spatial resolution and temporal updating frequency of the lateral boundary conditions. Clim. Dyn. , 20, 107-126 .

Faucher, M., D. Caya, J.-F. Saucier, and R. Laprise 2004: Sensitivity of the CRCM atmospheric and the Gulf of St. Lawrence ocean-ice models to each other. Atmos.-Ocean, 42 (2), 85-100.

Faucher, M., D. Caya, R. Laprise et F. Saucier, 2002: Interaction between atmosphere and ocean-ice regional models over the Gulf of St-Lawrence (Canada). Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 7.9-7.10

Frigon, A., D. Caya, M. Slivitzky et D. Tremblay, 2002: Investigation of the hydrologic cycle simulated by the Canadian Regional Climate Model over Québec/Labrador territory. In Advances in Global Change Research, vol 10, Climatic Change: Implications for the Hydrological Cycle and for Water Management, Ed. M. Beniston, Kluwer Academic Publishers (Dordrecht et Boston) 31-55.

Frigon, A., M. Slivitzky et D. Caya, 2002: Investigation of hydrology simulated by the Canadian Regional Climate Model over Québec and Labrador. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 7.11-7.12

Gachon P., F. J. Saucier et R. Laprise, 2002: Evaluation of summer-time near-surface temperature and wind fields over Hudson Bay in a regional atmospheric model. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 5.13-5.14

Héreil, P., et R. Laprise, 1996: Sensitivity of internal gravity wave solutions to the timestep of a semi-implicit semi-Lagrangian non-hydrostatic model. Mon. Wea. Rev. 124 (4), 972-999.

Hernández-Díaz, L., et R. Laprise, 2002: Energetics of African Easterly Waves using the Canadian Regional Climate Model (CRCM): A first approach. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 7.6-7.8

Laprise, R., D. Caya, A. Frigon, and D. Paquin, 2003: Current and perturbed climate as simulated by the second-generation Canadian Regional Climate Model (CRCM-II) over north-western North America. Clim. Dyn. 21: 405-421.

Laprise, R, D. Caya, M. Giguère, G. Bergeron, H. Côté, J.-P. Blanchet, G. J. Boer et N. A. McFarlane, 1998: Climate and Climate Change in Western Canada as simulated by the Canadian Regional Climate Model, Atmos. Oc., 36 (2), 119-167.

Lorant, V., N. McFarlane and R. Laprise, 2002: A numerical study using the Canadian Regional Climate Model for the (Baltex) PIDCAP period. Boreal Environment Research 7(3), 203-210.

Lucas-Picher, P., D. Caya and S. Biner, 2004: RCM’s internal variability as function of domain size. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, WMO/TD, edited by J. Côté, April 2004, 7.25-7.26

Lucas-Picher, P., V. K. Arora, D. Caya and R. Laprise, 2003. Implementation of a large-scale variable velocity flow routing algorithm in the Canadian Regional Climate Model (CRCM). Atmos.-Ocean, 41(2), 139-153.

Lucas-Picher, P., V. Arora, D. Caya et R. Laprise, 2002: Incorporating river routing in the Canadian Regional Climate Model. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 7.29-7.30

Mukherjee, S., D. Caya et R. Laprise, 2002: Evaluting data interpolation in moving sparse noisy data to a uniform grid. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 1.44-1.45

Paquin, D. et D. Caya, 2002: Dealing with atmospheric water in a nested RCM. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 7.33-7.34

Riette, S. et D. Caya, 2002: Sensitivity of short simulations to the various parameters in the new CRCM spectral nudging. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling, edited by H. Ritchie, WMO/TD - No 1105, Report No. 32: 7.39-7.40

Sushama, L., R. Laprise, D. Caya, M. Larocque and M. Slivitzky, 2004: Variable-lag channel flow routing algorithm for climate models. Research activities in Atmospheric and Oceanic Modelling , WMO/TD, edited by J. Côté, April 2004

Flèche Haut



UQAM - Université du Québec à Montréal   ›  Dernière mise à jour de cette page : 31 décembre 1969